Python 数据分析上的8个重要的知识点

一、列表推导式

下面:
- 第一个例子是求每一个元素平方的的普通写法
- 第二个是列表推导式的写法。

二、Lambda 函数

Lambda 函数的基本语法如下:

普通函数能做的
Lambda 函数也是能做到的,
只要它们能够写成一行。
下面这个简单的例子能够让你更好的理解 Lambda 函数的强大之处


三、Map 函数与 Filter 函数


Filter 函数类似于 map 函数
但是 filter 函数通过比较每一个元素是否为真从原始列表中抽取子集。

四、Arange 函数 和 Linspace 函数




五、什么是轴 Axis
使用 Pandas 删除列或对 NumPy 矩阵元素求和时
你可能会遇到这个问题?
如果没有
那么之后也一定会遇到。
下面给出删除列的示例:




六、Concat 函数、Merge 函数和 Join 函数


Merge 函数在作为主键的指定公共列上合并多个 dataframe

Join 函数合并两个 dataframe 的方法与 merge 函数类似。
但是
它根据索引合并 dataframe,而不是某些指定列。


七、Pandas 的 Apply 函数

八、Pivot Tables 数据透视表

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