Python 数据分析上的8个重要的知识点

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提醒:本文最后更新于 2020-08-07 14:42,文中所关联的信息可能已发生改变,请知悉!

Python 数据分析上的 8 个重要的知识点

一、列表推导式

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下面:

  • 第一个例子是求每一个元素平方的的普通写法
  • 第二个是列表推导式的写法。
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二、Lambda 函数

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Lambda 函数的基本语法如下:

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普通函数能做的

Lambda 函数也是能做到的,

只要它们能够写成一行。

下面这个简单的例子能够让你更好的理解 Lambda 函数的强大之处

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三、Map 函数与 Filter 函数

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Filter 函数类似于 map 函数

但是 filter 函数通过比较每一个元素是否为真从原始列表中抽取子集。

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四、Arange 函数 和 Linspace 函数

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五、什么是轴 Axis

使用 Pandas 删除列或对 NumPy 矩阵元素求和时

你可能会遇到这个问题?

如果没有

那么之后也一定会遇到。

下面给出删除列的示例:

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六、Concat 函数、Merge 函数和 Join 函数

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Merge 函数在作为主键的指定公共列上合并多个 dataframe

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Join 函数合并两个 dataframe 的方法与 merge 函数类似。

但是

它根据索引合并 dataframe,而不是某些指定列。

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七、Pandas 的 Apply 函数

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八、Pivot Tables 数据透视表

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正文完
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水东柳
版权声明:本站原创文章,由 水东柳 于2018-07-30发表,共计444字。
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