Python浅析《长生疫苗》刘强东30万评论

全文简介

对于近日让人气愤的长春疫苗事件，京东集团刘强东在微头条发表看法，一时间获取广大粉丝热评，评论人数也是呈现指数级的增长，那么大家对这件事的态度都是什么呢？我们用 Python 来看看大家都在说些什么。

涉及的 Python 爬虫知识：

• APP 抓包
• Scrapy 框架的使用
• 词频统计
• 词云可视化

任务分析

我们想要获得的数据是今日头条里面的微头条，搜索刘强东用户即可找到该微头条信息。然后我们采用手机抓包的方式来发现并获取数据。接下来再用 Python 中的爬虫框架 Scrapy 来抓取数据，并且将数据保存在数据库或者本地文件即可。最后是 NLP（自然语言处理）的简单应用，主要包含词云的展示。

今日头条手机 APP 抓包

对于 APP 数据的抓取首先要用到 APP 抓包工具，这种工具有那么几个，我用的是 Fiddler4 来实现的抓包。需要将你的 WIFI 和你的网络在相同 IP 下。具体的配置方法，大家可以自行进行百度。

我在这里提供几个参考的文章，供大家阅读。

Fiddler 实现手机抓包 – https://link.zhihu.com/?target=https%3A//blog.csdn.net/gld824125233/article/details/52588275

如何在 Android 手机上实现抓包？​ https://www.zhihu.com/question/20467503/answer/19540711

一图胜千言 ，抓包结果图如下图所示：

将得到的网址 url 复制到浏览器（火狐浏览器）里面会变成下图这个样子：

返回的是 JSON 文件类型的数据，很方便提取数据。另外我们精简一下网址，去掉一些无关紧要的查询字符，得到的精简网址如下：

http://is.snssdk.com/article/v3/tab_comments/?group_type=0&count=20&tab_index=0&forum_id=0&group_id=1606678936445955&offset=20&fold=1&iid=38762714651&device_id=37496218349​is.snssdk.com

一行太长，进行换行以后的结果：

Scrapy 抓取 APP 数据

要想实现快速并且简单的抓取数据，爬虫框架要熟练掌握！而 Scrapy 框架又是一款功能强大的框架，该模块是爬虫必须掌握的模块！基本的用法大家可以参考 Scrapy 官网提供的教程，这个应该也是目前最好的教程了。

根据上一小节抓取到的网址结构，我们可以发现：

偏移量会随着每次的改变来翻页，所以我们只需在 Scrapy 里面的 start_urls 这么写就好（大概就是爬取了 30 万条）：

由于返回的是 json 数据，但是 Scrapy 本身并不天生支持 json 解析，所以还要导入 json 模块，用 json 模块里面的 json.loads() 函数将 response.body 转化成 json 文件，这样就可以方便的用中括号来提取我们想要的数据了。

提取数据以后，我们要保存数据，保存数据的时候，我们需要编写 items 文件里面的内容。我就提取了两个字段，一个是用户名，一个是该用户发表的评论。至于其他字段，大家可以自行选取。

返回的数据我们用一个生成器发送给了管道文件，在管道文件里面进行处理，在管道文件里面，里面有一个 process_item 方法，这个方法是我们事先数据入库（或者写入本地的方法），另外对于数据写入数据库，或者是数据写入本地的文本文件还是 json 文件等，还建议大家写上初始化方法，或者 open_spider 与 close_spider, 后两个方法实际上是对父类的重写。分别在打开和关闭爬虫的时候调用这两个方法。

当写完管道项目以后注意，一定要打开配置文件里面的管道设置才能执行管道文件。

写好以后就可以运行爬虫了！！！ 运行程序如下：

数据爬完以后只能获取 12 万数据，到最后数据就是重复了（不再返回数据）！

词云可视化

接下来对得到的数据进行词云可视化的展示：

宝宝云图：

云图宝宝：

宝宝脚丫：

愤怒：

心图：

鸭子云图：

未来 - 希望：