开源Open WebUI宝塔（aapanel）一键搭建

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Open WebUI 是一个 可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。

• 🚀轻松设置 ：使用 Docker 或 Kubernetes（kubectl、kustomize 或 helm）无缝安装，获得无忧体验，并支持:ollama 标记 :cuda 图像。

• 🤝 Ollama/OpenAI API 集成：轻松集成与 OpenAI 兼容的 API，以便与 Ollama 模型进行多种对话。自定义 OpenAI API URL 以链接到LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。

• 🛡️细粒度的权限和用户组：通过允许管理员创建详细的用户角色和权限，我们确保了安全的用户环境。这种粒度不仅增强了安全性，而且还允许定制用户体验，培养用户的主人翁意识和责任感。

• 📱响应式设计：享受台式电脑、笔记本电脑和移动设备之间的无缝体验。

• 📱适用于移动设备的渐进式 Web 应用程序 (PWA)：通过我们的 PWA 在您的移动设备上享受类似原生应用程序的体验，提供本地主机上的离线访问和无缝的用户界面。

• ✒️🔢完全支持 Markdown 和 LaTeX：通过全面的 Markdown 和 LaTeX 功能提升您的 LLM 体验，实现丰富的交互。

• 🎤📹免提语音 / 视频通话：体验集成的免提语音和视频通话功能的无缝通信，从而实现更加动态和互动的聊天环境。

• 🛠️模型构建器 ：通过 Web UI 轻松创建 Ollama 模型。通过Open WebUI Community 集成轻松创建和添加自定义角色 / 代理、自定义聊天元素和导入模型。

• 🐍原生 Python 函数调用工具：通过工具工作区中的内置代码编辑器支持增强您的 LLM。只需添加纯 Python 函数即可自带函数 (BYOF)，从而实现与 LLM 的无缝集成。

• 📚本地 RAG 集成 ：借助突破性的检索增强生成 (RAG) 支持，探索聊天交互的未来。此功能将文档交互无缝集成到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中，使用# 查询前的命令轻松访问它们。

• 🔍 RAG 的网络搜索 ：使用SearXNG、、、、、、、、和等提供商执行网络搜索，Google PSE 并将结果直接注入您的聊天体验。Brave SearchserpstackserperSerplyDuckDuckGoTavilySearchSearchApiBing

• 🌐网页浏览功能#：使用命令后跟 URL，将网站无缝集成到您的聊天体验中。此功能允许您将网页内容直接整合到您的对话中，增强互动的丰富性和深度。

• 🎨图像生成集成：使用 AUTOMATIC1111 API 或 ComfyUI（本地）以及 OpenAI 的 DALL-E（外部）等选项无缝整合图像生成功能，通过动态视觉内容丰富您的聊天体验。

• ⚙️多模型对话：轻松同时与各种模型互动，利用其独特优势获得最佳响应。通过同时利用多种模型来增强您的体验。

• 🔐基于角色的访问控制 (RBAC)：通过受限的权限确保安全访问；只有授权个人才能访问您的 Ollama，并且为管理员保留独占的模型创建 / 拉取权限。

• 🌐🌍多语言支持：借助我们的国际化 (i18n) 支持，以您喜欢的语言体验 Open WebUI。

• 🧩 Pipelines、Open WebUI 插件支持：使用 Pipelines 插件框架 将自定义逻辑和 Python 库无缝集成到 Open WebUI 中。启动您的 Pipelines 实例，将 OpenAI URL 设置为 Pipelines URL，并探索无限可能。

可以使用 Python 软件包安装程序 pip 安装 Open WebUI。在继续操作之前，请确保您使用的是 Python 3.11， 以避免兼容性问题。

1. 安装 Open WebUI：打开终端并运行以下命令来安装 Open WebUI：

   pip install open-webui

2. 运行 Open WebUI：安装后，您可以通过执行以下命令启动 Open WebUI：

   open-webui serve

这将启动 Open WebUI 服务器，您可以通过http://localhost:8080 访问它。

• 如果您的计算机上有 Ollama，请使用以下命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 如果 Ollama 位于不同的服务器上，请使用以下命令：

  要连接到另一台服务器上的 Ollama，请更改 OLLAMA_BASE_URL 为该服务器的 URL：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 要运行支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI，请使用以下命令：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

• 如果您仅使用 OpenAI API，请使用此命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像，从而允许通过单个命令进行简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：

• 借助 GPU 支持：通过运行以下命令来利用 GPU 资源：

  docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

• 仅适用于 CPU：如果您不使用 GPU，请改用以下命令：

  docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

这两个命令都有助于 Open WebUI 和 Ollama 的内置、无忧安装，确保您可以快速启动并运行一切。

安装后，可以通过 http://localhost:3000访问 Open WebUI。

宝塔一键安装