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One API
OpenAI 接口管理 & 分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用.
能
- 支持多种大模型:
- OpenAI ChatGPT 系列模型(支持 Azure OpenAI API)
- Anthropic Claude 系列模型 (支持 AWS Claude)
- Google PaLM2/Gemini 系列模型
- Mistral 系列模型
- 字节跳动豆包大模型
- 百度文心一言系列模型
- 阿里通义千问系列模型
- 讯飞星火认知大模型
- 智谱 ChatGLM 系列模型
- 360 智脑
- 腾讯混元大模型
- Moonshot AI
- 百川大模型
- MINIMAX
- Groq
- Ollama
- 零一万物
- 阶跃星辰
- Coze
- Cohere
- DeepSeek
- Cloudflare Workers AI
- DeepL
- together.ai
- novita.ai
- 硅基流动 SiliconCloud
- xAI
- 支持配置镜像以及众多第三方代理服务。
- 支持通过 负载均衡 的方式访问多个渠道。
- 支持 stream 模式,可以通过流式传输实现打字机效果。
- 支持 多机部署,
- 支持 令牌管理,设置令牌的过期时间、额度、允许的 IP 范围以及允许的模型访问。
- 支持 兑换码管理,支持批量生成和导出兑换码,可使用兑换码为账户进行充值。
- 支持 渠道管理,批量创建渠道。
- 支持 用户分组 以及 渠道分组,支持为不同分组设置不同的倍率。
- 支持渠道 设置模型列表。
- 支持 查看额度明细。
- 支持 用户邀请奖励。
- 支持以美元为单位显示额度。
- 支持发布公告,设置充值链接,设置新用户初始额度。
- 支持模型映射,重定向用户的请求模型,如无必要请不要设置,设置之后会导致请求体被重新构造而非直接透传,会导致部分还未正式支持的字段无法传递成功。
- 支持失败自动重试。
- 支持绘图接口。
- 支持 Cloudflare AI Gateway,渠道设置的代理部分填写
https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_TAG/GATEWAY/openai
即可。 - 支持丰富的 自定义 设置,
- 支持自定义系统名称,logo 以及页脚。
- 支持自定义首页和关于页面,可以选择使用 HTML & Markdown 代码进行自定义,或者使用一个单独的网页通过 iframe 嵌入。
- 支持通过系统访问令牌调用管理 API,进而 在无需二开的情况下扩展和自定义 One API 的功能。
- 支持 Cloudflare Turnstile 用户校验。
- 支持用户管理,支持 多种用户登录注册方式:
- 邮箱登录注册(支持注册邮箱白名单)以及通过邮箱进行密码重置。
- 支持飞书授权登录。
- 支持 GitHub 授权登录。
- 微信公众号授权(需要额外部署 WeChat Server)。
- 支持主题切换,设置环境变量
THEME
即可,默认为default
。 - 配合 Message Pusher 可将报警信息推送到多种 App 上。
部署
基于 Docker 进行部署
# 使用 SQLite 的部署命令:
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
# 使用 MySQL 的部署命令,在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`,请自行修改数据库连接参数,不清楚如何修改请参见下面环境变量一节。
# 例如:
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one-api
其中,-p 3000:3000
中的第一个 3000
是宿主机的端口,可以根据需要进行修改。
数据和日志将会保存在宿主机的 /home/ubuntu/data/one-api
目录,请确保该目录存在且具有写入权限,或者更改为合适的目录。
如果启动失败,请添加 --privileged=true
。
如果上面的镜像无法拉取,可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像,将上面的 justsong/one-api
替换为 ghcr.io/songquanpeng/one-api
即可。
如果你的并发量较大,务必 设置 SQL_DSN
,详见下面环境变量一节。
更新命令:docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR
Nginx 的参考配置:
server{
server_name openai.justsong.cn; # 请根据实际情况修改你的域名
location / {
client_max_body_size 64m;
proxy_http_version 1.1;
proxy_pass http://localhost:3000; # 请根据实际情况修改你的端口
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
proxy_set_header Accept-Encoding gzip;
proxy_read_timeout 300s; # GPT-4 需要较长的超时时间,请自行调整
}
}
之后使用 Let’s Encrypt 的 certbot 配置 HTTPS:
# Ubuntu 安装 certbot:
sudo snap install --classic certbot
sudo ln -s /snap/bin/certbot /usr/bin/certbot
# 生成证书 & 修改 Nginx 配置
sudo certbot --nginx
# 根据指示进行操作
# 重启 Nginx
sudo service nginx restart
root
,密码为 123456
。基于 Docker Compose 进行部署
仅启动方式不同,参数设置不变,请参考基于 Docker 部署部分
# 目前支持 MySQL 启动,数据存储在 ./data/mysql 文件夹内
docker-compose up -d
# 查看部署状态
docker-compose ps
手动部署
- 从 GitHub Releases 下载可执行文件或者从源码编译:
git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git # 构建前端 cd one-api/web/default npm install npm run build # 构建后端 cd ../.. go mod download go build -ldflags "-s -w" -o one-api
- 运行:
chmod u+x one-api ./one-api --port 3000 --log-dir ./logs
- 访问 http://localhost:3000/ 并登录。初始账号用户名为
root
,密码为123456
。
多机部署
- 所有服务器
SESSION_SECRET
设置一样的值。 - 必须设置
SQL_DSN
,使用 MySQL 数据库而非 SQLite,所有服务器连接同一个数据库。 - 所有从服务器必须设置
NODE_TYPE
为slave
,不设置则默认为主服务器。 - 设置
SYNC_FREQUENCY
后服务器将定期从数据库同步配置,在使用远程数据库的情况下,推荐设置该项并启用 Redis,无论主从。 - 从服务器可以选择设置
FRONTEND_BASE_URL
,以重定向页面请求到主服务器。 - 从服务器上 分别 装好 Redis,设置好
REDIS_CONN_STRING
,这样可以做到在缓存未过期的情况下数据库零访问,可以减少延迟。 - 如果主服务器访问数据库延迟也比较高,则也需要启用 Redis,并设置
SYNC_FREQUENCY
,以定期从数据库同步配置。
宝塔部署教程
docker 中的应用商店,点击 AI, 找到 one-ap 点击部署就行了, 然后输入域名和端口, 或者之间 IP+ 端口访问。
配置
系统本身开箱即用。
你可以通过设置环境变量或者命令行参数进行配置。
等到系统启动后,使用 root
用户登录系统并做进一步的配置。
Note:如果你不知道某个配置项的含义,可以临时删掉值以看到进一步的提示文字。
使用方法
在 渠道
页面中添加你的 API Key,之后在 令牌
页面中新增访问令牌。
之后就可以使用你的令牌访问 One API 了,使用方式与 OpenAI API 一致。
你需要在各种用到 OpenAI API 的地方设置 API Base 为你的 One API 的部署地址,例如:https://openai.justsong.cn
,API Key 则为你在 One API 中生成的令牌。
注意,具体的 API Base 的格式取决于你所使用的客户端。
例如对于 OpenAI 的官方库:
OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
OPENAI_API_BASE="https://<HOST>:<PORT>/v1"
可以通过在令牌后面添加渠道 ID 的方式指定使用哪一个渠道处理本次请求,例如:Authorization: Bearer ONE_API_KEY-CHANNEL_ID
。注意,需要是管理员用户创建的令牌才能指定渠道 ID。
不加的话将会使用负载均衡的方式使用多个渠道。
环境变量
One API 支持从
.env
文件中读取环境变量,请参照.env.example
文件,使用时请将其重命名为.env
。
REDIS_CONN_STRING
:设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。- 例子:
REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
- 如果数据库访问延迟很低,没有必要启用 Redis,启用后反而会出现数据滞后的问题。
- 例子:
SESSION_SECRET
:设置之后将使用固定的会话密钥,这样系统重新启动后已登录用户的 cookie 将依旧有效。- 例子:
SESSION_SECRET=random_string
- 例子:
SQL_DSN
:设置之后将使用指定数据库而非 SQLite,请使用 MySQL 或 PostgreSQL。- 例子:
- MySQL:
SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi
- PostgreSQL:
SQL_DSN=postgres://postgres:123456@localhost:5432/oneapi
(适配中,欢迎反馈)
- MySQL:
- 注意需要提前建立数据库
oneapi
,无需手动建表,程序将自动建表。 - 如果使用本地数据库:部署命令可添加
--network="host"
以使得容器内的程序可以访问到宿主机上的 MySQL。 - 如果使用云数据库:如果云服务器需要验证身份,需要在连接参数中添加
?tls=skip-verify
。 - 请根据你的数据库配置修改下列参数(或者保持默认值):
SQL_MAX_IDLE_CONNS
:最大空闲连接数,默认为100
。SQL_MAX_OPEN_CONNS
:最大打开连接数,默认为1000
。- 如果报错
Error 1040: Too many connections
,请适当减小该值。
- 如果报错
SQL_CONN_MAX_LIFETIME
:连接的最大生命周期,默认为60
,单位分钟。
- 例子:
LOG_SQL_DSN
:设置之后将为logs
表使用独立的数据库,请使用 MySQL 或 PostgreSQL。FRONTEND_BASE_URL
:设置之后将重定向页面请求到指定的地址,仅限从服务器设置。- 例子:
FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn
- 例子:
MEMORY_CACHE_ENABLED
:启用内存缓存,会导致用户额度的更新存在一定的延迟,可选值为true
和false
,未设置则默认为false
。- 例子:
MEMORY_CACHE_ENABLED=true
- 例子:
SYNC_FREQUENCY
:在启用缓存的情况下与数据库同步配置的频率,单位为秒,默认为600
秒。- 例子:
SYNC_FREQUENCY=60
- 例子:
NODE_TYPE
:设置之后将指定节点类型,可选值为master
和slave
,未设置则默认为master
。- 例子:
NODE_TYPE=slave
- 例子:
CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY
:设置之后将定期更新渠道余额,单位为分钟,未设置则不进行更新。- 例子:
CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440
- 例子:
CHANNEL_TEST_FREQUENCY
:设置之后将定期检查渠道,单位为分钟,未设置则不进行检查。+ 例子:CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440
POLLING_INTERVAL
:批量更新渠道余额以及测试可用性时的请求间隔,单位为秒,默认无间隔。- 例子:
POLLING_INTERVAL=5
- 例子:
BATCH_UPDATE_ENABLED
:启用数据库批量更新聚合,会导致用户额度的更新存在一定的延迟可选值为true
和false
,未设置则默认为false
。- 例子:
BATCH_UPDATE_ENABLED=true
- 如果你遇到了数据库连接数过多的问题,可以尝试启用该选项。
- 例子:
BATCH_UPDATE_INTERVAL=5
:批量更新聚合的时间间隔,单位为秒,默认为5
。- 例子:
BATCH_UPDATE_INTERVAL=5
- 例子:
- 请求频率限制:
GLOBAL_API_RATE_LIMIT
:全局 API 速率限制(除中继请求外),单 ip 三分钟内的最大请求数,默认为180
。GLOBAL_WEB_RATE_LIMIT
:全局 Web 速率限制,单 ip 三分钟内的最大请求数,默认为60
。
- 编码器缓存设置:
TIKTOKEN_CACHE_DIR
:默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码,如:gpt-3.5-turbo
,在一些网络环境不稳定,或者离线情况,可能会导致启动有问题,可以配置此目录缓存数据,可迁移到离线环境。DATA_GYM_CACHE_DIR
:目前该配置作用与TIKTOKEN_CACHE_DIR
一致,但是优先级没有它高。
RELAY_TIMEOUT
:中继超时设置,单位为秒,默认不设置超时时间。RELAY_PROXY
:设置后使用该代理来请求 API。USER_CONTENT_REQUEST_TIMEOUT
:用户上传内容下载超时时间,单位为秒。USER_CONTENT_REQUEST_PROXY
:设置后使用该代理来请求用户上传的内容,例如图片。SQLITE_BUSY_TIMEOUT
:SQLite 锁等待超时设置,单位为毫秒,默认3000
。GEMINI_SAFETY_SETTING
:Gemini 的安全设置,默认BLOCK_NONE
。GEMINI_VERSION
:One API 所使用的 Gemini 版本,默认为v1
。THEME
:系统的主题设置,默认为default
。ENABLE_METRIC
:是否根据请求成功率禁用渠道,默认不开启,可选值为true
和false
。METRIC_QUEUE_SIZE
:请求成功率统计队列大小,默认为10
。METRIC_SUCCESS_RATE_THRESHOLD
:请求成功率阈值,默认为0.8
。INITIAL_ROOT_TOKEN
:如果设置了该值,则在系统首次启动时会自动创建一个值为该环境变量值的 root 用户令牌。INITIAL_ROOT_ACCESS_TOKEN
:如果设置了该值,则在系统首次启动时会自动创建一个值为该环境变量的 root 用户创建系统管理令牌。ENFORCE_INCLUDE_USAGE
:是否强制在 stream 模型下返回 usage,默认不开启,可选值为true
和false
。
命令行参数
--port <port_number>
: 指定服务器监听的端口号,默认为3000
。- 例子:
--port 3000
- 例子:
--log-dir <log_dir>
: 指定日志文件夹,如果没有设置,默认保存至工作目录的logs
文件夹下。- 例子:
--log-dir ./logs
- 例子:
--version
: 打印系统版本号并退出。--help
: 查看命令的使用帮助和参数说明。